Pivotal의 접근 방식

실행 가능한 인사이트를 발견하고. 데이터 과학 스타가 됩시다.

우리는 여러분을 가장 난감하게 하는 비즈니스 문제점들을 해결할 데이터와 그 활용에 대해 매우 열정적입니다. 세계 최대의 Pivotal 데이터 과학팀과 파트너가 되면 조직을 위한 실제 가치를 생성하는 실행 가능한 인사이트를 가질 수 있을 뿐만 아니라 미래에 닥칠 문제 해결에 적용할 데이터 과학 및 분석에 필요한 기술들을 학습할 수 있습니다. 데이터 과학과 맞설 특정한 비즈니스 문제가 있건 팀을 데이터 과학 기계로 변환시키고 싶건, Pivotal은 도와드릴 수 있습니다.
Pivotal의 데이터 과학 접근 방식
모든 업무 진행이 고유하지만 데이트 과학에 대한 Pivotal의 접근 방식은 전체적인 프레임워크를 준수합니다.

기회 식별

분석 성능 검토

우선 Pivotal의 데이터 과학팀은 여러분과 협업하여 조직이 기존에 가진 빅데이터 분석 및 예측 모델링 성능과 원하는 성능을 조사하고 평가합니다. 이 종합적인 평가는 여러분의 기술 스택과 성능을 초월해 보다 넓은 범위의 비즈니스 조직, 기술, 목표, 장애물을 모두 아우릅니다.

데이터 기회 식별

다음으로 데이터 중심 비즈니스 기회를 찾기 위해 노력합니다. 여러분의 “지상 실측” 데이터와 비즈니스 목표를 삼각 측량하여 예상 사용 사례, 영향력 있는 스마트 애플리케이션, 기타 데이터 값 흐름을 식별합니다.

변형 과정 해제

데이터 탐색

Pivotal 데이터 과학자는 팀과 함께 목표 사용 시나리오에 대해 모든 사용 가능한 데이터 품질, 완결성, 적용 가능성을 탐구합니다.

기능 엔지니어링

다음으로 우리와 함께 목표 사용 사례와 모델링 접근 방식을 지원하는 기존 데이터 기능들을 식별하고 필요한 경우 새로운 데이터 기능들을 엔지니어링합니다. 또한 기존 데이터 소스를 통합하여 최신 분석 접근 방식을 강화합니다.

데이터 예측 능력 적용

예측 모델 개발

우리는 함께 일하는 동안 지정된 교육을 이수하고 목표 사용 사례에 대한 모델의 예측 성능을 정량 측정하기 위해 데이터를 테스트함으로써 반복적으로 분석 모델을 진화시키고 개선합니다.

스마트 애플리케이션

마지막으로 업무 관여도를 높이고 목표 결과를 향해 전진하기 위해 Pivotal 데이터 과학자들은 팀과 협업하여 개발된 모델의 예측 성능을 비즈니스 로직과 애플리케이션에 추가합니다. 또한 출력 데이터를 예측 모델로 되돌려보내 정확도를 개선하고 스마트 애플리케이션 성능도 추가로 강화하는 순환 과정도 거칩니다.

Pivotal 데이터 과학자와 협업

Pivotal 팀은 40명 이상의 데이터 과학자로 구성되어 있으며, 여러분의 요구에 따른 모든 산업 및 솔루션 전반에 대한 배경을 갖추고 있습니다. 마케팅 분석, 생물 정보학 또는 텍스트 및 비디오 분석이건 간에 Pivotal은 기업의 데이터 담당자 및 SME와 직접 협업하여 조직의 데이터 과학 진행 프로젝트를 출범시키고 강화할 것입니다. 데이터의 모든 잠재력을 이용할 도구와 기술을 전수해 드리고 싶습니다.


“교육처럼 중요한 문제에 있어서 우리는 더 많은 데이터 소스를 활용해 의사 결정 정보 제공과 학생의 심화 교육 이수 성공을 향상시켜주는 점이 정말 마음에 듭니다. 그리고 데이터를 활용한 학부 교수법 지원 아이디어도 훌륭합니다.”
Gerry McCartney
최고 정보 책임자겸 버듀 대학교 정보기술학과 부교수
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