Pivotal Data Science
发现可行见解。
成为数据科学之星。
我们对数据充满热情,并致力于解决您所面临的最棘手的业务挑战。当您与全球最大的 Pivotal 数据科学团队合作时,您不仅可以获得可为您的企业创造真正价值的可行见解,而且您的企业也会学到所需的技能,从而应用数据科学和分析来解决未来的问题。无论您是面临特定的业务挑战,想通过数据科学来解决,还是想将您的团队改造成数据科学机器,Pivotal 都能提供帮助。
Pivotal 的数据科学方法
虽然所有的合作都是独一无二的,但 Pivotal 的数据科学方法遵循一个全面的框架。

识别机会

分析能力评估

首先,Pivotal 的数据科学团队与您合作,检查和评估企业现有和预期的大数据分析和预测建模能力。这种彻底的评估不仅包括您企业的技术体系和容量,还涵盖了更广泛的业务架构、技能、目标和障碍

数据机会识别

接下来,我们致力于通过数据发现商业机会,结合您的企业数据和业务目标,预测性使用情形,找出有影响力的智能应用,并挖掘出其他有价值的数据。

解锁动态

数据探索

Pivotal 数据科学家与您的团队合作,探索所有可用数据的质量、完整性和适用性,以确定是否适合目标使用场景。

功能设计

接下来,我们一起确定支持您的目标使用情形和建模方法的现有数据功能,并根据需要设计新的数据功能。我们还将纳入其他数据源,强化新兴的分析方法。

应用数据的预测能力

预测模型开发

我们携手合作,反复设计和完善分析模型,采用指定的培训与测试数据,根据您的目标使用情形定量衡量模型的预测性能。

智能应用

最后,Pivotal 数据科学家与您的团队合作,将已开发的模型的预测性功能嵌入到业务逻辑和应用中,深化合作并推动获得预期成果。我们还会将成果数据循环回预测模型,完善其准确性,进一步增强智能应用性能。

与 Pivotal 数据科学家组成团队

我们的团队由 40 多名数据科学家组成,他们拥有各行各业的背景,并且可根据您的需求提供解决方案。无论是营销分析、生物信息学,还是文字和视频分析,我们都将直接与您的数据利益相关者合作,着手开展并加强企业的数据科学实践。我们会教您使用工具和技术,充分发挥数据的潜力。


“在像教育这样重要的事情上,我们希望使用更多的数据源来帮助我们为决策提供信息,助力学生在高等教育上取得成功。我们也希望使用数据来帮助教员更好地教学。”
Gerry McCartney
普渡大学首席信息官兼信息技术副教授
将您的数据应用到工作中
在实践中学习数据科学

以最好的状态工作
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