Erweiterte Analysen
mit der Technologie von Apache HAWQ® (Inkubationsphase)

Bewirken Sie erhebliche geschäftliche Veränderungen mithilfe Ihrer Daten in Hadoop

  • Vorteile
  • Merkmale

Um das volle Potenzial von Apache™ Hadoop® für geschäftliche Erkenntnisse und vorausschauende Analysen nutzen zu können, benötigen Sie SQL. Hadoop Native SQL mit Pivotal HDB, mit der Technologie von Apache HAWQ (Inkubationsphase), ist eine neue Generation von hochleistungsfähigen, erweiterten Analysealgorithmen und maschinellem Lernen, mit der Sie Hadoop in eine Analysedatenbank der Enterprise-Klasse verwandeln. Kopieren und analysieren Sie ganze Workloads, vereinfachen Sie die Verwaltung und erweitern Sie die Bandbreite des Datenzugriffs und der Analysen – alles nativ in Hadoop.

Außergewöhnliche Leistung zur schnellen Gewinnung neuer geschäftlicher Erkenntnisse

Verbessern Sie die Genauigkeit Ihrer vorausschauenden Analysen durch die Nutzung aller Datensätze, und nicht nur einer Teilmenge, direkt in Hadoop. Führen Sie Ad-hoc-Abfragen in großem Maßstab nahezu in Echtzeit aus. Schließen Sie Analysen schneller ab: innerhalb von Sekunden oder Minuten anstatt Stunden oder Tagen.


Zuverlässige Integration von SQL-BI-Tools

TGreifen Sie auf eine breite Palette von Tools zur Datenanalyse und ‑visualisierung zu, wie zum Beispiel SAS, Tableau und andere. Nutzen Sie vorhandene SQL-Kenntnisse, um Anfangsschwierigkeiten zu vermeiden und Abfragen in Hadoop schnell durchzuführen.


Wiederholte erweiterte Analysen und maschinelles Lernen in der Datenbank

Nutzen Sie erweiterte Statistikfunktionen und Algorithmen, um Beziehungen, Muster und Trends zu erkennen – schnell und auch in großem Maßstab. Arbeiten Sie direkt mit Ihren Daten in Hadoop.




Merkmale

Die Zukunft von SQL in Hadoop ist Hadoop Native SQL. Pivotal HDB ist eine elastische SQL-Abfrage-Engine, die eine hervorragende Analyseleistung auf der Grundlage von MPP, robuste Kompatibilität mit ANSI SQL und integriertes maschinelles Lernen mit MADlib miteinander kombiniert. Dies ermöglicht es Ihnen, Ad-hoc-Abfragen und vorausschauende Analysen schnell durchzuführen. Pivotal HDB ist aus der über zehnjährigen Entwicklungsarbeit an Pivotal Greenplum Database™ und der Open-Source-Lösung PostgreSQL hervorgegangen. Es ist nativ in Hadoop eingebunden, wodurch das Systemmanagement der Cluster-Ressourcen insgesamt vereinfacht wird. Weitere Merkmale von Pivotal HDB sind:


Hochleistungsfähige Architektur

Die Architektur von Pivotal HDB für die parallele Verarbeitung bietet höchste Leistungsfähigkeit in puncto Datendurchsatz und latenzarme Abfrageergebnisse (potenziell nahezu in Echtzeit) und kann für Datenmengen bis in den Petabyte-Bereich skaliert werden. Pivotal HDB bietet außerdem einen hochmodernen, kostenbasierten Optimierer für SQL-Abfragen und dynamische Pipeline-Technologie für einen effizienten Betrieb.


Robuste Kompatibilität mit ANSI SQL

Pivotal HDB erfüllt die Anforderungen der Standards ANSI SQL-92, -99 und -2003 sowie der OLAP-Erweiterungen. Nutzen Sie vorhandene SQL-Kenntnisse und Applikationen auf SQL-Basis sowie Visualisierungstools für BI bzw. Daten. Führen Sie komplexe Abfragen und Joins durch, einschließlich Roll-ups und eingebetteter Abfragen.


Tief greifende Analysen und maschinelles Lernen

Ihnen steht die Erfahrung aus über zehn Jahren Entwicklungsarbeit im Bereich massiv parallele Verarbeitung für Greenplum, Postgres und MADlib zur Verfügung. Pivotal HDB vereint Funktionen für Statistik und maschinelles Lernen, die nativ aus SQL aufgerufen und auf große, über einen Hadoop-Cluster verteilte Datenmengen angewandt werden können. Pivotal HDB unterstützt die Programmiersprachen PL/Python, PL/Java und PL/R.


Unterstützung flexibler Datenformate

HDB unterstützt zahlreiche Formate für Datendateien, darunter Apache Parquet und HDB-Dateien mit binären Daten sowie HBase und Avro über den HDB-Service Pivotal Extension Framework (PXF). HDB ist an HCatalog angebunden, sodass Sie eine wesentlich größere Zahl verschiedener Datenformate für Abfragen heranziehen können.


Enge Abstimmung auf das Hadoop-Ökosystem

Pivotal HDB bindet sich in das Installations-, Management- und Konfigurations-Framework Apache Ambari ein. Dadurch verfügen Sie über einen Hadoop-nativen Mechanismus zur Installation und Implementierung von Pivotal HDB sowie zur Überwachung von Cluster-Ressourcen, die über Pivotal HDB und das restliche Hadoop-Ökosystem verteilt sind.


ODPi Hadoop Distribution Support

Pivotal HDB integrates out-of-the-box with Hortonworks HDP. With future releases, Pivotal HDB will integrate with the ODPi core.


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