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스마트 애플리케이션: 상황에 따른 인사이트 제공

안정된 업계를 파괴하는 기업들을 살펴보면 여러가지 공통적 특성이 드러납니다. 가장 중요한 점은 그들 모두 그들의 고객과 사용자들에게 맥락 상의 인사이트를 제시함에 있어서 전문가였다는 사실입니다. 그리고 그들은 스마트 애플리케이션의 기능들을 통해 실행 가능한 데이터 중심의 정보를 드러내는 방식을 사용했습니다. 비록 웹 기업들이 선구적으로 개척한 것이는 해도 오늘날 스마트 애플리케이션은 고객에게 개별 맞춤된 소프트웨어 기반 경험을 얼마나 잘 전달할 수 있는가 하는 문제를 두고 제품과 서비스의 품질 만큼이나 치열하게 경쟁하는 업계의 모든 기업들에게 핵심적으로 중요합니다. 여러분의 비즈니스는 어떻게 경쟁합니까?


스마트 애플리케이션이란?

스마트 애플리케이션은 사용자 경험에 작동 가능한 데이터 기반 인사이트를 통합시키는 애플리케이션입니다. 상황에 따른 인사이트는 애플리케이션 기능으로 제공되므로 사용자는 좀더 효율적으로 원하는 작업이나 활동을 완료할 수 있습니다. 또한 다음 작업 추천, 추정, 제안 양식이 제공되기도 합니다. 스마트 애플리케이션은 소비자나 직원을 대면합니다. 어떤 경우 “사용자"는 인간이 아닌 기계나 시스템입니다. 이런 경우 스마트 애플리케이션은 데이터 중심 인사이트를 기반으로 비즈니스와 운영 프로세스를 자동화합니다.

예를 들어 소매 거래 스마트 애플리케이션은 소객의 구매 행위 분석을 기반으로 제품을 추천하고, 로지스틱스 애플리케이션은 데이터에 기반한 제품의 예상 배송 시간을 제공합니다. 헬스케어 스마트 애플리케이션은 환자 및 문진 데이터를 분석하여 임상의에게 해당 환자에 대한 예상 질환의 진단 및 처치를 추천합니다.


스마트 애플리케이션의 중요성

스마트 애플리케이션의 인사이트 운용화

데이터 과학 성능이 아무리 효과적일지라도 이를 운용하고 조작할 수 없다면 데이터 중심 인사이트는 무가치합니다. 스마트 애플리케이션은 사용자와 시스템에 상황에 따른 인사이트를 제시하므로 적절하게 조치를 취할 수 있습니다.

고객 경험의 맞춤화

요즘 고객은 업종을 망라하고 기업이나 조직으로부터 단 한명의 개인으로 대접받기를 기대합니다. 조정된 인사이트를 제시함으로써 스마트 애플리케이션은 해당 사용자의 경험을 맞춤화하여 충성도를 높이고 고객 이탈을 막습니다.

고객 상호 작용 최적화

조정된 인사이트를 제공하는 스마트 애플리케이션을 통해 기업은 고객이나 사용자들이 전략적이고 전술적인 비즈니스 목표를 지원하는 결과를 가져오는 조치를 취하도록 유도할 수 있습니다.

운영 효율 개선

이벤트 중심 아키텍처로 결합되어 있는 기계 대 기계 방식의 사물 인터넷 (IoT) 스마트 애플리케이션을 통해 기업은 실시간 인사이트를 기반으로 운영 프로세스를 지능적으로 자동화함으로써 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

새로운 비즈니스 모델 제시

스마트 애플리케이션은 소매, 금융 서비스, 운송 등과 같이 전통적인 산업 분야의 기업들이 소프트웨어, 데이터, 예측 인사이트를 기반으로 새로운 비즈니스 모델을 개발할 수 있도록 돕습니다.



"스마트 애플리케이션은 소매, 금융 서비스, 운송 등과 같이 전통적인 산업 분야의 기업들이 소프트웨어, 데이터, 예측 인사이트를 기반으로 새로운 비즈니스 모델을 개발할 수 있도록 돕습니다."

Gartner
2017년 톱 10 전략 기술 트렌트 (Top 10 Strategic Technology Trends for 2017)



[스마트 애플리케이션] 고려 시
염두에 두십시오.

디지털 경제에서 스마트 애플리케이션은 효과적으로 경쟁해야 할 처지에 있지만 애플리케이션 역시 대부분의 기업들이 소프트웨어를 개발, 배포, 관리하는 방식 또한 재고할 것을 요구하고 있습니다. 시작전 고려 사항:


기업이 강력한 데이터 과학을 진행하고 있습니까?

데이터 중심의 실행 가능한 인사이트는 스마트 애플리케이션을 영리하게 만드는 요소입니다. 강력한 데이터 과학 진행으로 대규모의 데이터에 숨겨진 실행 가능한 인사이트를 찾아내는 것은 성공적인 스마트 애플리케이션의 전제조건입니다.

개발자들이 Agile 방법론을 수용했습니까?

스마트 애플리케이션은 속성 자체가 정적이지 않고 동적입니다. 신기능과 성능이 지속적으로 업데이트되므로 개발자들은 이보다 자주 앞서서 코드를 배포해야 합니다. 즉, 개발자들은 Agile 방법론과 클라우드 네이티브 마이크로서비스 아키텍처를 받아들여야 합니다.

데이터 과학자들이 Agile 방법론을 수용했습니까?

Agile 방법론은 단순히 개발자만을 위한 것이 아닙니다. 데이터 과학자들도 스마트 애플리케이션 지원용 분석에 Agile 접근 방식을 활용해야 합니다. 데이터 과학은 반복적인 실험입니다. 즉 데이터 과학자는 그들의 데이터 및 업데이트 알고리즘과 모델에 대해 날마다 수많은 질문을 할 수 있어야 합니다.

개발자들과 데이터 전문가들이 협업합니까?

전통적으로 애플리케이션 및 소프트웨어 개발자들은 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자들과 긴밀하게 협업하지 않았습니다. 스마트 애플리케이션을 개발하고 유지 관리하기 위해 기업은 이러한 문화적 장벽을 타파하고 개발자와 데이터 전문가 사이의 협업을 유도해야 합니다.

기존의 비즈니스 모델을 재고할 준비가 되었습니까?

스마트 애플리케이션은 기존의 엔터프라이즈 애플리케이션이 진화한 것이 아니라 혁명적으로 한단계 나아간 것입니다. 스마트 애플리케이션의 가치를 최고로 끌어올리기 위해 기업들은 비즈니스 모델을 재고하고 소프트웨어, 데이터, 분석을 활용한 디지털 경제에서 수익을 창출한 새로운 방법을 실험할 준비가 되어 있어야 합니다.



클라우드 네이티브 vs 기존의 엔터프라이즈 애플리케이션
스마트 애플리케이션
기존의 엔터프라이즈 애플리케이션
데이터 중심. 실행 가능한 인사이트를 제시하되 크기와 무관한 데이터 과학과 기계 학습은 스마트 애플리케이션의 생명과도 같습니다. 데이터 블라인드. 대부분이 기존의 엔터프라이즈 애플리케이션은 분석 시스템 결과물을 수집하거나 사용하도록 설계되지 않았습니다.
상황에 따른 인사이트 제공. 스마트 애플리케이션은 적절히 조치할 수 있도록 사용자 경험 상황에 순조롭게 맞춤화된 인사이트를 제시합니다. 일당백. 기존의 엔터프라이즈 애플리케이션은 사용자 정의 기능이 제한되어 있으므로 모든 사용자에게 비슷한 보기와 기능을 제공합니다.
역동적으로 진화. 개발자와 데이터 과학자는 새로운 데이터, 인사이트, 사용자 피드백을 기반으로 지속적으로 스마트 애플리케이션을 개발합니다. 상대적으로 정적. 일단 운용되면 기존의 엔터프라이즈 애플리케이션은 새로운 데이터, 인사이트 또는 사용자 피드백을 감안한 업데이트는 거의 이뤄지지 않습니다.
느슨하게 결합된 아키텍처. 스마트 애플리케이션은 지속적인 배포를 지원하기 위해 느슨하게 결합된 마이크로서비스 기반 아키텍처로 구성되어야 합니다. 모놀리식 아키텍처. 기존의 엔터프라이즈 애플리케이션은 모놀리식, 즉 구성 요소가 매우 상호의존적이라 변경 사항을 구현하기 어렵습니다.


스마트 애플리케이션을 실행에 옮긴 Pivotal과 고객들

물류

물류 및 로지스틱스 기업은 일반 고객과 사업자 고객에게 스마트 애플리케이션을 통해 정확하게 배송 시간을 예측합니다.

소매업

소매업체들은 소비자 스마트 애플리케이션에서 소비자 관련 제품과 판매 제안을 추천합니다.

은행업

은행들은 스마트 애플리케이션으로 금융 서비스 고객들에게 맞춤형 투자 제안과 관련 활동을 제공합니다.

커넥티드 카

자동차 제조업체는 노면 교통 경보와 예방적 유지 관리 제안에 스마트 애플리케이션을 사용합니다.

제조업

제조업체들은 스마트 애플리케이션을 사용해 운영 프로세스를 지능적으로 자동화합니다.



스마트 애플리케이션 레시피
온라인 오프라인 수집 모델 API 의사 결정 관여
관여 (온라인)

사용자와 기계가 상호 작용 데이터를 생성합니다.

수집 (오프라인)

확대된 분석 데이터베이스에서 데이터를 수집 및 프로세스합니다.

모델 (오프라인)

예측 모델을 개발해 실행 가능한 인사이트를 생성합니다.

API (온라인)

API에 예측 모델을 래핑해 모델에 대한 데이터 채점 서비스를 생성합니다.

의사 결정 (온라인)

클라우드 네이티프 플랫폼에서 실행되는 애플리케이션의 API를 통해 인사이트를 제공합니다.




Pivotal의 스마트 애플리케이션

Pivotal은 크기와 상관없이 스마트 애플리케이션을 지원하기 위해서 필요한 현대적인 클라우드 네이티브 플랫폼과 데이터 분석 기술을 제공합니다. 또한 Pivotal은 기업이 흥미롭고 역동적인 스마트 애플리케이션 개발에 필요한 Agile 애플리케이션 개발과 데이터 과학 방법론을 도입하는 것을 돕습니다.

예를 들어 Pivotal은 조직이

지속적인 전달 지원용 클라우드 네이티브 플랫폼으로 전환하는 것을 돕습니다

븐석 및 데이터 과학을 위해 현대적인 데이터 기술을 채택하는 것을 돕습니다

데이터 중심의 마이크로서비스 기반 스마트 애플리케이션을 개발하는 것을 돕습니다



Pivotal 적용 사례
Pivotal과 협업하는 금융 미디어 기업은 사용자가 좀더 나은 거래 결정을 내리도록 돕기 위해 실시간 시장 데이터 분석을 통합하는 스마트 애플리케이션을 개발했습니다.
Pivotal은 다국적 물류 기업이 실시간으로 택배 예상 도착시간을 제공할 수 있도록 고객 대면 방식의 스마트 애플리케이션을 제공하도록 도왔습니다.
규모가 큰 미국의 어느 대학은 Pivotal과 공동으로 학생들이 성적을 향상시키고 낙제를 면하기 위해 할 수 있는 활동을 권장하는 스마트 애플리케이션을 개발했습니다.



Pivotal Cloud Foundry
완전 자동화된 셀프 서비스 배포 실시


Pivotal Tracker
성공적인 팀을 위해 증명된 프로젝트 관리


Pivotal Labs
팀의 소프트웨어 빌드 방법 변환 - 한 번에 하나의 스토리


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