데이터에서 기회를 발견하여 비즈니스에 활용

막대한 양의 데이터를 처리하는 강력하고 신속한 분석

Pivotal Greenplum is an advanced, fully featured, open source data warehouse. It provides powerful and rapid analytics on petabyte scale data volumes. Uniquely geared toward big data analytics, Greenplum is powered by the world’s most advanced cost-based query optimizer delivering high analytical query performance on large data volumes.

최적의 비용, 성능 및 유연성

유연한 데이터 모델 및 스토리지, 심도 있는 기계 학습, 데이터 분석 및 가상화 툴과의 기본 통합 기능 등을 활용하여 다양한 엔터프라이즈 데이터 분석 활용 사례를 지원합니다.


데이터 기반의 혁신 주기 단축

Unique cost-based query optimization designed for big data workloads. It can scale interactive and batch mode analytics to large datasets in the petabytes without degrading query performance and throughput.


비즈니스 크리티컬 분석 작업 수행

암호화, 인증, 고가용성, 원거리 이중화 기능 등의 발전된 기능을 활용하여 비즈니스에 매우 중요한 분석 작업을 원활하게 수행할 수 있습니다. 또한 가장 까다로운 보안 규정 및 규제 정책과 무중단 업무 운영을 위한 SLA를 준수하는




기능

업계 최고의 엔터프라이즈급 분석 데이터베이스입니다.


주요 성능 향상 기능, 유연한 데이터 분석, 엔터프라이즈급 신뢰성, 분석 스택과의 원활한 통합 및 데이터베이스 관리 프레임워크를 통합하여 TCO(Total Cost of Ownership)를 낮추는 데 주력합니다.



대규모 병렬 프로세싱을 지원하는 비공유 데이터베이스

  • 데이터 및 쿼리의 병렬 프로세싱을 자동화하는 비공유(shared-nothing) 아키텍처
  • MPP(Massively Parallel Processing) Scatter/Gather Streaming™ 기술을 기반으로 한 페타바이트급 병렬 로딩.
  • 업계를 선도하는 In-DB 압축 기술.


유연한 스토리지 및 분석

  • 비용 기반 SQL 쿼리 옵티마이저를 통해 대량의 데이터에서 탁월한 성능으로 복잡한 조인(join) 작업을 실행하는 쿼리 계획 생성.
  • Polymorphic Data Storage™를 통해 처리 및 압축을 수행하여 성능 및 스토리지 효율성 최적화.
  • 다양한 레벨에서 테이블 파티셔닝을 유연하게 처리.


고급 분석 플랫폼

  • 대량의 데이터를 처리해야 하는 배치(batch) 작업, 짧은 지연 시간이 요구되는 인터랙티브 작업 및 높은 처리 성능이 필요한 소량의 마이크로 배치(batch) 작업에 최적화.
  • 복잡한 조인(join) 작업이 포함된 SQL 언어를 다양하게 지원.
  • 대규모 병렬 처리 in-DB 고급 분석을 위한 라이브러리 제공.
  • 맞춤형 분석 및 데이터베이스 기능을 지원하는 확장형 프레임워크.


엔터프라이즈급 신뢰성

  • 고가용성, 지능적인 장애 감지, 고속 온라인 차등 복구, 전체/증분 백업, 재해 복구 등 무중단 업무 운영 기능 지원.
  • 다양한 보안 및 인증 기능을 통해 기업의 정책 및 규정 요건 충족.


분석 스택과의 원활한 통합

  • 이기종 Hadoop 환경과 완벽하게 통합.
  • OLAP(Online Analytical Processing) 확장 기능을 통해 SQL을 포괄적으로 지원.
  • 인메모리 데이터 그리드 및 오브젝트 저장소와의 통합을 통해 정형 데이터의 후처리 작업을 원활히 지원.


업계 최고의 데이터 관리 프레임워크

  • 데이터베이스를 온라인 상태로 유지하며 운영 중단 없이 서버 추가 가능.
  • 성능 모니터링 프레임워크를 통해 하드웨어 및 소프트웨어 문제 격리.
  • 단일화된 프레임워크를 통해 모니터링, 운영 및 워크로드 관리 지원.


Flexibility in Deployment Models

  • Software: Packaged software distribution for integration with user-provided commodity hardware running Linux OS.
  • Appliance: EMC Data Computing Appliance (DCA) – fully integrated Hardware + Software solution, available ranging from 1⁄4 rack with 4 nodes to hundreds of nodes.
  • Virtualized IaaS: In a virtualized compute plus storage environment.


eBook

Shaping the Future of Data Warehousing through Open Source Software


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