ホワイトペーパー
Pivotal Greenplum 5：次世代データプラットフォーム
Pivotal Greenplumを使用すると、最高のパフォーマンスと最小のTCOを実現するように設計された堅牢なデータプラットフォームにより、柔軟な導入オプション、強力なSQLおよびプログラム分析ライブラリ、さまざまなデータソース/パイプラインとのシームレスな統合が可能になります。
マルチクラウドの導入
必要とされる場所で分析を実行する
Greenplumは、すべての主要なパブリックおよびプライベートクラウドプラットフォームやオンプレミスのデータセンターに導入できるため、企業に柔軟性と選択肢を提供します。
統合分析
すべての分析要件に対応する単一のプラットフォームを導入
Greenplumは、従来のワークロードだけでなく、次世代の高度な分析のための単一のスケールアウト環境を提供することで、分析のサイロを排除します。
業界をリードするパフォーマンス
最大規模で最も複雑なワークロードをサポート
Greenplumは、大規模なデータワークロード用に設計された独自のコストベースのクエリオプティマイザを使用して、クエリパフォーマンスとスループットを低下させることなく、インタラクティブおよびバッチモードの分析をペタバイト級の大規模データセットに拡張します。
オープンソースイノベーション
緊密なオープンソースコミュニティによって開発された革新技術を活用
Pivotal Greenplumは、PostgreSQLとGreenplum Databaseをベースにしており、ユーザーが導入したソフトウェアを自らが主体性をもってコントロールすることを可能にします。そして、ベンダーロックインに陥ることなく、製品の方向性をオープン化へと導きます。
「たとえ、どのような適用例を思いついても、また、ユーザーをよりよく理解するためにどのような方策を講じても、Greenplumはそれを実行可能にしてくれます」
John Conley、データウェアハウス担当バイスプレジデント、Conversant
ユースケース
データサイエンスと高度な分析
データサイエンスの最初の試行から大規模な分析モデル（拡張性のある並行処理環境）の実運用まで、すべての分析ワークロードに単一のプラットフォームを導入することで、さらに高度な分析への工程を簡素化することができます。
サイバーセキュリティ、IoT、リスク管理、不正管理などの複雑なデータの問題を解決するために、データサイエンティストやアナリストが機械学習、地理空間、グラフにおいて最も一般的な分析ライブラリを活用できるようにします。
マルチクラウド環境への柔軟な移行
分析ワークロードを、お望みの期間内に、お望みのクラウドプラットフォームに移行します。
Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）、またはプライベートクラウドで新規プロジェクトをインスタンス化してシャットダウンします。使いやすさ、パフォーマンス、および総保有コスト（TCO）に基づいて、各プロジェクトおよびワークロードに最適なクラウドプラットフォームを自由に選択することができます。あらゆる環境で同一ソフトウェアのマルチクラウドプラットフォームを使用して、必要な場所で必要な時間に分析を実行できるようになります。
エンタープライズデータウェアハウスのモダナイゼーションとリプラットフォーム
高価で堅牢なオンプレミスデータベースを、パワフルで、効率的で、費用対効果の高いクラウドデータベースに置き換えるために、レガシーなエンタープライズデータウェアハウス（EDW）をリプラットフォームします。
EDWよりも優れた分析用のオープンソースだけをベースにしたマルチクラウドプラットフォームでモダナイズして、企業が求めるデータウェアハウスのあらゆる機能を提供します。実証済みのテクノロジと連携したMPPシステムのパワーを活用して、アプリケーション移行のコストと複雑さを削減します。
次世代データプラットフォーム
eBook
Greenplumによるデータウェアハウス：オープンソース超並列データ分析
Greenplumのシェアード・ナッシング・アーキテクチャから始めて、データ編成とストレージ、データロード、クエリの実行へと移り、データベース内の分析実行も含め、データ分析とデータ駆動型意思決定へのGreenplumのアプローチを明らかにします。
アーキテクチャ
機能
マルチクラウドとオンプレミスの柔軟な導入
強力でインフラストラクチャにとらわれない100％ソフトウェアのプラットフォームで、どこでも必要な場所で実行が可能
主要なパブリッククラウド上で稼働：ライセンス持ち込み（BYOL）および時間単位のサービスを提供するAmazon Web Service（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）
プライベートクラウド上で稼働 ：Vmware vSphereおよびOpenStack
オンプレミス（専用ハードウェア使用）上で稼働：Dell EMC DCAアプライアンス、Dell EMC Blueprints、HPおよびシスコ認定の構成、お客様が提供するハードウェア
統合分析
単一のスケールアウトで高機能なSQL分析プラットフォームで、高度な分析と従来型の分析を両方実行
すぐに利用可能なデータベース内アルゴリズムが、新しい分析モデルを提供
超並列データベース、機械学習、グラフ、および統計アルゴリズムのライブラリであるApache MADlibをサポート
オープンソースPostGISに基づく地理空間情報の分析
GreenplumのGPText機能を使用した、Solrに基づくテキスト分析
RおよびPython分析ライブラリの幅広いサポート
Greenplum-Spark ConnectorによるSparkのサポート
超並列、並行処理アーキテクチャ
データとクエリの並列処理を自動化するシェアード・ナッシング・アーキテクチャ
MPPスキャッタ/ギャザーストリーミング技術に基づくペタバイトスケールのパラレルローディング
高度な分析に対応するために開発された、堅牢なオープンソースのコストベースクエリオプティマイザ（GPORCA）は、膨大なデータ量の複雑な結合を画期的なパフォーマンスで実行するクエリプランを作成します
クエリーおよびリソースキューを監視・管理するためのワールドクラスのワークロードマネージャー（WLM）
ストレージと分析処理の柔軟性
多相データストレージ、処理、および業界をリードする圧縮機能により、最適なパフォーマンスとストレージ効率を実現
複数レベルでのテーブルの柔軟なパーティショニング
膨大なバッチジョブ、低レイテンシのインタラクティブジョブ、および高スループットのトリクルマイクロバッチジョブに最適化されています。
カスタム分析とデータベース機能のための拡張性に富んだフレームワーク
Cloud Data RepositoriesおよびData Lakesとのシームレスな統合
あたかもデータが通常のデータベーステーブルに格納されているかのように、Pivotal Greenplum以外のデータソースに格納されているデータにアクセスできる外部テーブル（外部テーブルとの間でデータの読み書きが可能）
読み込みや書き込みが可能なAmazon S3外部テーブルにより、Amazon S3の外部にあるデータでバックアップされたGreenplumデータベーステーブル
ヘテロジニアスなHadoop環境を伴う外部テーブル
オンライン分析処理（OLAP）の拡張による包括的なSQLサポートを提供
インメモリデータグリッドとオブジェクトストアを統合して、構造化データを後処理
可用性とビジネス継続性の豊富な機能セット
高可用性、高度な障害検出、高速オンライン差分リカバリ、フルバックアップと増分バックアップ、災害復旧などのビジネス継続性に関する機能をサポート
エンタープライズポリシーと規制要件に対応する堅牢なセキュリティと認証機能セット
データベースはオンラインのまま完全に利用可能な状態でサーバーを追加可能
パフォーマンス監視フレームワークは、ハードウェアとソフトウェア問題の切り分けをサポート
Greenplum Command Centerは、監視、管理、およびワークロード管理のための統一されたフレームワークを提供
オープンソースプロジェクトに基づく
オープンソースのPostgreSQLと、Greenplum Databaseオープンソースプロジェクトが100％整合した唯一の主要データ分析プラットフォーム
すべての主要なPivotal Greenplumの貢献は、Greenplum Databaseプロジェクトの一部であり、MPPアーキテクチャ、すべての分析インタフェース、およびセキュリティ機能を含む同一のデータベースコアを共有
革新機能のすべてがgreenplum.orgコミュニティサイトで利用可能
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Pivotal Greenplumのダウンロードとチュートリアルは、greenplum.orgをご覧ください。 AWSでGreenplumを実行する
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