Pivotal + VMware: Transforming how more of the world builds software
Pivotal GemFire

In-Memory Data Grid con tecnologia Apache Geode

Scala on demand i tuoi servizi dati per supportare app in tempo reale ad alte prestazioni

Scala su più data center con garanzia di coerenza

Mantieni l'integrità delle transazioni su tutti i nodi distribuiti. Supporta operazioni sui dati a bassa latenza e ad alta concorrenza nella tua applicazione. Il failover dei nodi e la replica WAN assicurano resilienza all'applicazione, anche nel cloud.


Servi dati in tempo reale a milioni di utenti

Crea una nuova classe di applicazioni che opera in tempo reale, grazie alla tecnologia in-memory distribuita. Scala le applicazioni in modo elastico per rispondere a picchi di domanda prevedibili o virali.


Architettura basata sugli eventi, ideale per i microservizi

Con l'aumento del numero dei microservizi, invia le notifiche di modifica dei dati direttamente alle app registrate.


eBook
Scaling Data Services with Pivotal GemFire

In-memory data grids (IMDG) such as Pivotal GemFire, which is powered by Apache Geode, are key to making today's modern high-speed, data-intensive applications work.

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Funzionalità

Bassa latenza prevedibile

Anche in presenza di elevati picchi di accessi concorrenti, gli utenti possono contare su una bassa latenza prevedibile grazie all'architettura in-memory di GemFire, scalabile orizzontalmente.


Scalabilità orizzontale elastica

Scala orizzontalmente con facilità per soddisfare i più elevati picchi di utilizzo. Esaurito il picco, torna gradualmente alle dimensioni precedenti. Tieni sotto controllo i costi ordinari di runtime.


Notifiche degli eventi in tempo reale

Se registrate, le applicazioni ricevono notifiche di eventi in tempo reale per reagire immediatamente ai cambiamenti. Le query sempre attive di GemFire segnalano all'applicazione la disponibilità di nuovi dati, riducendo il carico sul database SQL.


Alta disponibilità e continuità operativa

Niente più downtime provocati da errori sui nodi, blackout nei data center o aggiornamenti software. GemFire prevede il failover automatico in caso di guasto a livello di nodo, mentre il protocollo di replica WAN ad alta efficienza consente il deployment su più datacenter per garantire la continuità operativa.


Durabilità

Elimina le perdite di dati con la replica in-memory di GemFire e un'architettura a persistenza shared-nothing, che garantisce una resilienza senza pari.


Cloud-Ready

GemFire è disponibile come servizio su Pivotal Cloud Foundry. Abilita sulla migliore piattaforma per applicazioni cloud native l'accesso on-demand al data grid che reagisce agli eventi con alte prestazioni e alta disponibilità.



Topologie di deployment GemFire

GemFire è flessibile e può essere utilizzato in ognuna di queste configurazioni.




Casi di utilizzo

Alta disponibilità, caching distribuito

Ancora in attesa di caricare la pagina? Ogni secondo è importante. GemFire può funzionare come livello di cache e garantire una rapida disponibilità dei dati più frequenti provenienti da più cloud o data center. Ciò consente un accesso ai dati continuo con latenza molto bassa e il supporto di sofisticate soluzioni di caching, dalla memorizzazione delle sessioni web al mainframe offloading.

Altre informazioni


Elaborazione in tempo reale delle transazioni in scala

Commercio online. Dispositivi connessi. Trading finanziario. Questo tipo di applicazioni transazionali richiede una gestione dei dati ad altissime prestazioni, in grado di elaborare migliaia di transazioni parallele. In questi casi, per garantire risposte in tempo reale, è indispensabile una data grid in-memory che assicuri un'elevata coerenza dei dati.

Altre informazioni


Notifica ed elaborazione di eventi

Frodi sulle carte di credito. Calcolo del rischio. Tracciamento della flotta industriale. La potente data grid in-memory GemFire può gestire terabyte di dati in memoria e inviare notifiche per tracciare e rispondere a processi critici in tempo reale. La capacità di eseguire query rapidamente e continuamente permette ai sistemi di accedere in modo semplice e veloce a grandi quantità di dati e reagire in maniera opportuna.

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