Le point en 5 minutes

Smart apps: La force des éclairages contextualisés

Les entreprises qui ont su disrupter leur secteur partagent toutes un point commun : elles possèdent un talent exceptionnel pour présenter aux clients et utilisateurs des éclairages personnalisés, adaptés à leur contexte. Derrière cette petite révolution, on retrouve les smart apps. Si à l'origine, ces applications intelligentes étaient l'apanage des pionniers du web, elles intéressent aujourd'hui les entreprises de tous les secteurs. Et pour cause, elles leur permettent de se démarquer à travers des expériences logicielles personnalisées et des produits et services de grande qualité. Et vous, comment comptez-vous rivaliser ?


Que sont les smart apps ?

Les smart apps s’inscrivent dans une approche data-driven et incorporent les données exploitables au cœur de l’expérience utilisateur. Concrètement, elles proposent à l'utilisateur des éclairages contextualisés pour l'aider à accomplir une tâche ou une action plus efficacement. Ces « éclairages » peuvent prendre la forme de recommandations, d'estimations ou d'astuces pour optimiser la suite du parcours. Du reste, les smart apps peuvent aussi bien s’adresser aux clients qu'aux collaborateurs internes de l'entreprise. Il arrive même que « l’utilisateur » ne soit pas une personne, mais une machine ou un système. Dans ce cas, les smart apps ont vocation à exploiter la data pour automatiser les processus business et opérationnels.

Dans la grande distribution par exemple, les smart apps permettent de proposer aux clients des recommandations ciblées sur la base de leur comportement d'achat. Dans le domaine logistique, elles fournissent des estimations précises sur les délais de livraison des produits. Ce n’est pas tout, on retrouve ces applications jusque dans la santé. Là, elles assistent les médecins dans la formulation de diagnostics et la prescription de traitements adaptés, en phase avec les antécédents du patient et les données de la recherche.


Les avantages des smart apps

Exploitez tout le potentiel de vos données

Même avec une data science de pointe, vos données ne valent rien si vous ne pouvez les exploiter et les mettre au service de l'utilisateur. Grâce aux smart apps, vos utilisateurs et systèmes disposent d'éclairages contextualisés pour engager les actions qui s'imposent.

Personnalisez votre expérience client

C'est aujourd'hui vrai dans tous les secteurs : les clients souhaitent qu'on les traite comme des individus à part entière. Ici, les smart apps vous permettent d'offrir des éclairages sur-mesure, avec à la clé une expérience plus personnalisée et, partant, une hausse de la satisfaction et de la fidélité client.

Optimisez vos interactions clients

Les smart apps permettent aux entreprises d’orienter les clients et utilisateurs vers des actions spécifiques, en phase avec leurs objectifs tactiques et stratégiques.

Améliorez votre efficacité opérationnelle

Couplées à des architectures orientées événements, les smart apps IoT et M2M permettent aux entreprises d'automatiser leurs processus opérationnels sur la base d'informations en temps réel, avec à la clé une efficacité renforcée.

Impulsez de nouveaux business models

Grande distribution, services financiers, transport et logistique... les secteurs traditionnels misent aujourd'hui sur les applications intelligentes pour développer de nouveaux business models, centrés sur les logiciels, les données et les analyses prédictives.



« Dans les deux à cinq années à venir, les entreprises B2C et B2B2C devraient être de plus en plus nombreuses à adopter des stratégies centrées sur les applications intelligentes. D’ici 2018, la majorité des 200 plus grandes entreprises au monde devraient exploiter ces applications et utiliser l’ensemble des outils d'analytique et de Big Data pour affiner leur offre et améliorer leur expérience client. »

Gartner
Top 10 des tendances technologiques en 2017



Les smart apps vous intéressent ?
Voici les points à retenir

Si les smart apps constituent un ressort de compétitivité essentiel dans l'économie digitale, elles impliquent généralement une remise à plat des modes de développement, de déploiement et de gestion des logiciels. Voici une liste de questions qui vous aidera à prendre un bon départ.


Votre approche data science est-elle robuste?

L'intégration de données actionnables réside aux fondements mêmes des smart apps. Autrement dit, sans une data science digne de ce nom, vous aurez du mal à exploiter vos volumes colossaux de données pour dégager des éclairages contextualisés.

Vos développeurs ont-ils adopté la méthodologie agile ?

Les smart apps doivent constamment être enrichies de nouvelles fonctionnalités. Elles sont donc de nature dynamique et non statique. Pour vos développeurs, cela implique de créer du code régulièrement et dans les meilleurs délais. Sans l'adoption des méthodologies agiles et des architectures de microservices cloud natives, une telle mission relève de la gageure.

Vos data scientists ont-ils adopté l’approche agile ?

L'approche agile n'est pas destinée qu'aux développeurs. Les data scientists aussi ont besoin de cette approche pour mettre l'analytique au service des smart apps. La data science étant une discipline itérative, les data scientists doivent pouvoir interroger leurs données et mettre à jour leurs algorithmes et modèles quotidiennement.

Vos développeurs et data scientists travaillent-ils en synergie ?

Traditionnellement, développeurs et data scientists travaillent chacun dans leur coin, collaborant seulement de façon sporadique. Néanmoins, pour développer et maintenir des smart apps qui font la différence, les entreprises doivent impérativement faire tomber ces barrières culturelles.

Êtes-vous prêt à repenser vos business models ?

Ne vous méprenez pas. Les smart apps ne sont pas seulement une « version améliorée » des applications d’entreprise traditionnelles. Elles constituent une vraie révolution. Pour en libérer tout le potentiel, les entreprises doivent repenser leurs business models pour l'économie digitale et tester de nouveaux modes de création de valeur fondés sur les logiciels, les données et l’analytique.



Smart apps vs. applications d'entreprise traditionnelles
Smart apps
Applications d’entreprise traditionnelles
Data-driven. La data science et le machine learning constituent les deux piliers clés des smart apps, indispensables pour la remontée de données actionnables. Pas d'intégration des données. La plupart des applications d’entreprise traditionnelles ne sont pas conçues pour assimiler ou exploiter les informations de sortie des systèmes analytiques.
Éclairages contextualisés. Les smart apps offrent à l'utilisateur des éclairages personnalisés et contextualisés pour lui permettre d’agir efficacement. Éclairages génériques. Les applications d’entreprise traditionnelles fournissent les mêmes vues et fonctionnalités à tous les utilisateurs, sans réelle possibilité de personnalisation.
Dynamiques et évolutives. Les développeurs et data scientists effectuent des mises à jour régulières sur la base d'analyses, de retours utilisateurs, et d'autres données. Statiques. Une fois en production, les applications traditionnelles sont rarement mises à jour sur la base de nouvelles données, analyses ou retours utilisateurs.
Architecture faiblement couplée. Les smart apps nécessitent une architecture de microservices faiblement couplée pour soutenir leur évolution continue. Architecture monolithique. Les applications traditionnelles sont monolithiques et leurs composants présentent une forte interdépendance, ce qui complique toute modification.


Smart apps : les champs d’application pour Pivotal et ses clients

Transport et logistique

Grâce aux smart apps, les entreprises de transport et logistique fournissent aux clients des prévisions exactes sur leurs délais de livraison.

Grande distribution

Les smart apps orientées consommateurs analysent les comportements d'achat pour recommander des produits associés et faire des offres ciblées.

Services bancaires

Les banques s’appuient sur les smart apps pour émettre des recommandations personnalisées en matière d’investissement, mais aussi dans d'autres domaines associés.

Voitures connectées

Dans le secteur automobile, les constructeurs misent sur les smart apps pour générer des alertes trafic et suggérer aux conducteurs des opérations de maintenance préventives.

Industrie

Pour les entreprises industrielles, les smart apps jouent un rôle clé dans l'automatisation des processus opérationnels.



Smart apps : la recette du succès
En ligne Hors ligne Collecte Modélisation API Décision Engagement
Engagement (En ligne)

Communiquez avec les utilisateurs et les machines pour générer des données d’interaction.

Collecte (Hors ligne)

Collectez et traitez vos données avec une base de données analytique évolutive.

Modélisation (Hors ligne)

Développez des modèles prédictifs pour générer des informations exploitables.

API (En ligne)

Intégrez vos modèles prédictifs à des API pour les comparer aux données réelles.

Décision (En ligne)

Via les API, transmettez les éclairages obtenus aux applications hébergées sur des plateformes cloud natives.




Les smart apps selon Pivotal

Pivotal vous propose la plateforme cloud native et les technologies d’analytique indispensables au déploiement de smart apps à grande échelle. Nous aidons également les entreprises à adopter des méthodologies agiles de développement et de data science, elles-mêmes essentielles au développement de smart apps dynamiques et irréprochables.

Parmi nos champs d’intervention :

Migration vers une plateforme cloud native pour le déploiement continu de nouvelles versions

Adoption de technologies innovantes d'analytique et de data science

Développement de smart apps data-driven basées sur les microservices



Les moments Pivotal
En collaboration avec Pivotal, un média financier a développé une application intelligente intégrant des analyses temps réel des marchés pour accompagner les traders dans leur prise de décision.
Pivotal a accompagné une entreprise de transport internationale dans le développement d’une smart app capable de fournir à ses clients une estimation temps réel des délais de livraison de leur colis.
Une grande université américaine a fait appel à Pivotal pour le développement d’une smart app de soutien pédagogique. L'application aide les étudiants à planifier leur apprentissage pour améliorer leurs notes et ne pas prendre de retard.



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