La data grid en mémoire basée sur Apache Geode

Scalabilisez vos services de données à la demande pour répondre aux exigences de performance des applications temps réel

  • Avantages Métiers
  • Caractéristiques
  • Scénarios d’utilisation
  • Try GemFire

Montée en charge cohérente et homogène sur plusieurs data centers

Préservez l'intégrité des transactions sur les nœuds distribués. Assurez des opérations à forte simultanéité et à faible latence sur vos applications. Les fonctionnalités de basculement des nœuds et de réplication WAN assurent la résilience de votre application, même dans le cloud.


Des données temps réel à des millions d'utilisateurs

Misez sur la technologie en mémoire distribuée pour créer une nouvelle classe d'applications temps réel. Assurez une montée en charge fluide de vos applications pour absorber les pics de demande prévus ou soudains.


Une architecture orientée événement, idéale pour les microservices

Alors que le nombre de microservices explose, transmettez des notifications de modification de données directement aux applications qui y souscrivent.


Nouveautés : GemFire 9.0 et GemFire-Greenplum Connector


Caractéristiques

Latence faible et prévisible

Grâce à la scalabilité horizontale et l’architecture en mémoire de GemFire, vos utilisateurs bénéficient d'une faible latence même lors de forts pics d'accès simultanés.


Scalabilité et élasticité

Bénéficiez d'une scalabilité horizontale fluide pour répondre aux pics d'utilisation les plus élevés. Une fois le pic passé, vous pouvez descendre en charge en toute fluidité. Vous réduisez ainsi vos coûts en période d’activité normale.


Notifications d'événements en temps réel

Vos applications peuvent recevoir des notifications d'événement en temps réel pour réagir immédiatement à toute modification. Les requêtes continues de GemFire notifient votre application de la disponibilité de nouvelles données, ce qui réduit la charge sur votre base de données SQL.


Haute disponibilité et continuité de l'activité

Finis les temps d'arrêt dus aux défaillances de nœuds, aux pannes de data centers entiers ou de montées de versions logicielles. En cas de problèmes sur un nœud, GemFire bascule automatiquement sur un autre nœud. Quant à son protocole de réplication WAN, il permet d’étendre ce dispositif sur plusieurs data centers pour assurer la continuité de l'activité.


Durabilité

Éliminez les pertes de données grâce à la réplication de données en mémoire et l’architecture de persistance à « partage zéro » (shared-nothing) de GemFire, garante d’une résilience inégalée pour vos données.


Paré pour le cloud

Profitez de la performance, de la disponibilité et de l’architecture orientée événements de la data grid GemFire sur Pivotal Cloud Foundry, la plateforme leader des applications cloud natives.



Topologies de déploiement GemFire

La flexibilité de GemFire permet un déploiement dans toutes les configurations suivantes.




Scénarios d’utilisation

Cache distribué, haute disponibilité

Vos pages web mettent une éternité à se charger ? Chaque. Seconde. Compte. GemFire peut agir en couche de mise en cache, assurant ainsi le rappel des données fréquemment consultées sur plusieurs clouds ou data centers. Les données sont alors accessibles en permanence à très faible latence. De la mise en cache de session web à l’offload des mainframes, les scénarios d’utilisation sont nombreux.

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Informatique en mémoire élastique

Simulations de Monte-Carlo, projections de portefeuille, comparaisons des performances des cours et des indices... le secteur des services financiers regorge de scénarios d'utilisation Big Data pour le data grid en mémoire GemFire. La capacité de GemFire à traiter des flux de données volumineux en mémoire, sans transférer les données vers un autre système d'analyse, facilite l'accès et l’analyse avancée des données.

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Traitement des transactions en temps réel à grande échelle

E-commerce, IoT, opérations en bourse : tous ces types d'applications transactionnelles nécessitent une gestion de données extrêmement performante pour traiter des milliers de transactions parallèles. C’est pourquoi un data grid en mémoire s’impose pour assurer la cohérence des données indispensable à des réponses en temps réel.

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Notification et traitement des événements

La fraude à la carte de crédit, le calcul de risque et le monitoring des parcs industriels imposent l’utilisation d’un data grid en mémoire performant, capable de gérer des téraoctets de données en mémoire et de transmettre des notifications push pour exécuter et suivre des processus critiques en temps réel. Cette fonctionnalité GemFire d'interrogation rapide et continue permet aux systèmes d'accéder rapidement et facilement à un volume important de données entrantes, et d'y réagir en conséquence.

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Étude de cas
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