Pivotal Data Suite

Outils régulièrement utilisés dans l'adoption
d'une architecture de données moderne

Outre nos trois bases de données open source évolutives, Pivotal Data Suite intègre des logiciels de développement et de déploiement d’applications innovantes. Ces logiciels, qui sont adaptés aux architectures de données modernes, proposent des fonctionnalités : d’ingestion de données rapide et flexible et des bibliothèques de Machine Learning.





Orchestrate data pipelines for common use cases

Spring Cloud Data Flow is a cloud-native orchestration service for composable microservice applications on modern runtimes. With Spring Cloud Data Flow, developers can create and orchestrate data pipelines for common use cases such as data ingest, real-time analytics, and data import/export.


Formez des modèles de machine learning sur des systèmes évolutifs

Lorsqu’elles doivent être analysées hors de leur référentiel d’origine, les données sont si lentes à transférer que seule une portion peut être utilisée pour le machine learning. Apache MADlib est une bibliothèque open source d’algorithmes de machine learning conçue pour s’exécuter sur des systèmes à évolutivité horizontale. Les spécialistes de la science des données peuvent ainsi créer rapidement les fonctionnalités d’un modèle analytique de grands ensembles de données dans Greenplum, Apache HAWQ et PostgreSQL.



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