Chancen in Ihren Daten entdecken und handeln

Leistungsstarke und rasche Analyse riesiger Datenbestände

  • Vorteile
  • Merkmale

Optimale Kosten, Leistung und Flexibilität

Implementieren Sie eine Vielzahl von Anwendungsfällen für umfangreiche Datenanalysen in Unternehmen. Dabei werden flexible Datenmodelle und -speicher, profundes maschinelles Lernen und die direkt einsatzbereite Integration in Datenanalyse- und Visualisierungstools genutzt.


Datengesteuerte Innovationszyklen verkürzen

Entwickeln Sie im Handumdrehen profunde Analysen mithilfe von Standardwerkzeugen und -sprachen wie Structured Query Language (SQL), Python, Ruby und Java. Ermöglichen Sie eine erhebliche Verkürzung datengesteuerter Innovationszyklen, indem Sie die erkennungsbasierte Analyse großer Datensätze mit der raschen Entwicklung von Datenanalysewerkzeugen kombinieren.


Geschäftskritische Analyseaufgaben durchführen

Führen Sie mithilfe ausgereifter Funktionen zur Verschlüsselung, Authentifizierung, Hochverfügbarkeit und Georedundanzfähigkeit auch extrem geschäftskritische Analyseaufgaben direkt einsatzbereit durch. Halten Sie die stringentesten Sicherheitsrichtlinien und Regulierungsmaßnahmen sowie SLAs zur Geschäftskontinuität ein.




Merkmale

Klassenbestes, analytisches Data Warehouse auf Enterprise-Niveau.


Beinhaltet wichtige Leistungsmerkmale, flexible Datenanalyse, Robustheit auf Enterprise-Niveau, nahtlose Integration in Analyse-Stacks und ein Framework zur Datenbankverwaltung, das auf die Senkung der Gesamtbetriebskosten ausgerichtet ist.



Massiv parallele Shared-Nothing-Datenbank

  • Eine Shared-Nothing-Architektur, die die Parallelverarbeitung von Daten und Abfragen automatisiert.
  • Paralleles Laden von Daten in Petabyte-Größe auf Grundlage einer MPP-Technologie (Massively Parallel Processing) Scatter/Gather Streaming™.
  • Branchenführende, datenbankresidente Komprimierungstechnologie.


Flexibilität bei Speicherung und Analyse

  • Kostenbasierter SQL-Abfrageoptimierer erstellt Abfragepläne, die komplexe Joins in bahnbrechender Geschwindigkeit ausführen.
  • Die Verarbeitung und Komprimierung mit Polymorphic Data Storage™ liefert optimale Leistung und Speichereffizienz.
  • Flexible Partitionierung von Tabellen auf mehreren Ebenen.


Ausgereifte Analyseplattform

  • Optimiert für hochvolumige Batch-Jobs, interaktive Jobs mit geringer Latenz und sporadische Mini-Batch-Jobs mit hohem Durchsatz.
  • Umfangreicher SQL-Dialekt mit komplexen Join-Operationen.
  • Bibliothek mit massiv parallelen, ausgereiften, datenbankresidenten Analysen.
  • Erweiterbares Framework ermöglicht benutzerdefinierbare Analysen und Datenbankfunktionen.


Robustheit auf Enterprise-Niveau

  • Unterstützt Business-Continuity-Funktionen wie Hochverfügbarkeit, intelligente Fehlererkennung und schnelle Wiederherstellung mit Online-Diagnose, volles und inkrementelles Backup sowie Disaster Recovery.
  • Ein umfangreiches Paket an Sicherheits- und Authentifizierungsfunktionen ist auf die Anforderungen von Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Vorschriften ausgerichtet.


Nahtlose Integration in Analyse-Stacks

  • Integriert sich in heterogene Hadoop-Umgebungen.
  • Bietet umfassende SQL-Unterstützung mit OLAP-Erweiterungen (Online Analytical Processing).
  • Integriert sich in speicherresidente Datennetze und Objektspeicher zur Nachbearbeitung strukturierter Daten.


Klassenbestes Framework zur Datenverwaltung

  • Server lassen sich hinzufügen, während die Datenbank online und voll verfügbar ist.
  • Framework zur Leistungsüberwachung ermöglicht die Trennung von Hardware- und Softwareproblemen.
  • Ein einheitliches Framework zur Überwachung, Administration und zum Workload-Management.


Flexibility in Deployment Models

  • Software: Packaged software distribution for integration with user-provided commodity hardware running Linux OS.
  • Appliance: EMC Data Computing Appliance (DCA) – fully integrated Hardware + Software solution, available ranging from 1⁄4 rack with 4 nodes to hundreds of nodes.
  • Virtualized IaaS: In a virtualized compute plus storage environment.


eBook

Shaping the Future of Data Warehousing through Open Source Software


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