Pivotal Data Suite

Wertschöpfende Zusatzkomponenten unterstützen Sie bei der Einrichtung einer modernen Datenarchitektur

Zusätzlich zu unseren drei skalierbaren Open-Source-Datenbanken umfasst die Pivotal Data Suite Software zur Entwicklung und Implementierung innovativer Anwendungen. Diese Komponenten unterstützen eine moderne Datenarchitektur mit schneller und flexibler Datenerfassung und Bibliotheken für maschinelles Lernen.





Orchestrate data pipelines for common use cases

Spring Cloud Data Flow is a cloud-native orchestration service for composable microservice applications on modern runtimes. With Spring Cloud Data Flow, developers can create and orchestrate data pipelines for common use cases such as data ingest, real-time analytics, and data import/export.


Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen in skalierbaren Systemen

Wenn Daten zur statistischen Auswertung aus ihren nativen Speichern kopiert werden müssen, verlangsamt sich der Prozess so sehr, dass nur eine Teilmenge der verfügbaren Daten für das maschinelle Lernen genutzt werden kann. Apache MADlib ist eine Open-Source-Bibliothek von Algorithmen für maschinelles Lernen, die auf skalierbare Systeme ausgelegt ist. Damit können Datenwissenschaftler Funktionen eines Analysemodells schnell und unter Verwendung großer Datenmengen in Greenplum, Apache HAWQ und PostgreSQL entwickeln.



Kontakt