5 分钟阅读

物联网:将潜力转化为真正的商业价值

物联网 (IoT) 为创造新的经济和商业价值开辟了一个充满可能性的世界。不过,各行各业的企业对物联网的投资也需要采用新的信息架构、应用开发和数据科学方法。为您的企业提供物联网功能,帮助您创建极富吸引力的新产品和服务,同时提高内部效率。


什么是物联网?

物联网是指越来越多的物理对象,从小型消费设备到大规模工业设备,连接到互联网,并能够生成有关其运行和周围环境的数据。构成物联网的设备数量正在呈爆炸式增长,如今连接到互联网的设备几乎和地球上的人一样多。据 Gartner 估计,截至 2016 年,全球投入使用的联网设备已超过 60 亿台,预计到 2020 年该数字将超过 200 亿台。

由于许多融合技术的不断发展,物联网已成为可能。这些技术发展包括:可以应用于物理对象的微小但强大的数据创建传感器的演变,能将设备相互连接的无处不在的高速互联网,用于解读物联网数据的大数据计算能力和数据科学,用于触发物理实际对象行动的事件驱动型架构,以及用于控制和监控联网设备的移动设备。


为什么物联网如此重要

创建新服务并将其交付给客户

现在,连接到互联网的物理消者产品和设备允许企业创建和提供基于软件的增值服务,从而提高客户忠诚度,实现交叉销售和追加销售机会,并减少客户流失。

提高运营效率,减少设备停机时间

从工业设备和其他机器流出的数据使运营人员能够更轻松地监控和管理其运营,甚至可以提前预测设备故障,以便采取预防措施。

实时智能自动化运营

最终,物联网和事件驱动型架构可让企业将机器学习和预测分析应用到传入数据,并在无需人为干预的情况下触发下一个最佳操作,从而以智能方式自动执行业务流程和联网设备的实时运营。


“到 2025 年,通过使用物联网可以创造 4 到 11 万亿美元的经济价值。”

Michael Chui
麦肯锡合作伙伴



正在考虑使用物联网?需要注意的事项

虽然物联网具有让企业开发新的业务模式和收入机会的潜力,但并非所有企业都已准备好应对利用物联网时所面临的挑战。创建、使用、处理和分析物联网数据以及实际运用重要信息,都需要投资新技术和相关的基础架构,并重新思考业务模式。


您准备好对传感器技术进行前期投资了吗?

在使用物联网之前开发的设备,需要配备数据生成传感器。要为一系列对象配备传感器,所需的成本和工作量不容小觑。


您的基础架构可以处理爆炸式增长的数据量吗?

物联网设备会创建数据,并且数据量很大。要从存储和处理到分析和数据科学方面对其加以利用,需要构建高度可扩展的弹性基础架构并投资新的数据技术。


您能为事件驱动型架构提供支持吗?

您的基础架构不仅必须具有可扩展性和弹性,还必须属于事件驱动型,才能根据实时物联网数据分析执行自动化操作。与物联网相关的重要信息确实不错,但在事件发生时,您的基础架构必须能够提供支持来对这些重要信息采取行动,从而创造价值。


您的物联网安全战略是什么?

在采用物联网之前,企业必须考虑数据安全的意义并做好相应的准备。根据定义,物联网数据会连接到互联网,因此容易受到黑客入侵,并且要接受监管。如果您不知道如何保护物联网数据的安全,请停下手中的计划。


您准备好尝试新的业务模式了吗?

虽然物联网可以强化现有的使用情形,但其最大的价值在于能够实现潜在的新业务模式。企业必须做好准备尝试新的业务模式,并随着时间的推移进行迭代。



主要区别:物联网与传统的系统数据和架构
物联网数据和架构
传统的系统数据和架构
物联网数据是分布式的 在任何给定的物联网场景中,数据都分布在设备间,有时是成千上万的设备,这些设备通常分散在不同的地理位置。计算和处理能力必定经常发生在网络边缘。 集中创建和存储应用数据 每个应用和系统都会创建和存储自己的数据。然后,来自不同应用的数据会进行聚合,并物理移动到中央位置进行分析。
物联网数据量呈指数增长 物联网场景中的数据量开始时可能会很小,但随着设备每天 24 小时不间断地创建数据,不需要很长时间,物联网数据量就会变得非常庞大。这需要一个能够随物联网数据量进行扩展的数据管理和分析体系。 传统的应用数据增长呈线性 与传统企业应用相关的大多数数据都由人工创建。这意味着传统的应用数据量虽然在增加,但还是没有达到近似机器生成数据的速度。传统的存储和分析技术就足够了。
需要对物联网数据进行实时和预测分析 为了向客户提供个性化服务,并调整设备运行以最大限度地提高效率,物联网数据必须在创建时进行分析,并能够触发相应的操作。 后视镜分析和报告阻碍了团队积极主动的能力 传统的应用和系统通常是一体化的,包含捕获数据的组件网络,但难以实时确定和解决问题。数据创建很久后才能执行分析,所提供的大多是事件和运营的落后视图。
物联网需要事件驱动型架构 事件驱动型架构利用微服务,并允许应用在发生状态变化时通知彼此,并触发相应的操作。 传统架构被动传统的应用架构是一体化的,并且不支持实时事件通知。
物联网使用会发生变化 所有物联网场景中唯一持续发生的事情就是变化。数据科学家和应用开发人员一直在寻找新的创新物联网使用情形,这意味着他们需要使用敏捷方法不断调整现有应用并构建新的应用。 应用使用相对静态 传统的企业应用使用瀑布式方法开发,以满足现有的需求。团队很少对应用进行更新或更改来满足不断变化的业务需求,而新的应用需要数月甚至数年时间才能开发并部署到生产中。


Pivotal 和客户将物联网付诸实践

医疗保健

通过使用从健身追踪器、心脏监测器和其他联网的可穿戴设备流出的物联网数据,医生能更好地监测患者活动并预测潜在的健康问题。

零售

应用于库存的物联网传感器可帮助零售商更好地管理其供应链,确保最佳的库存水平。

工业

从涡轮机等重型设备分析的物联网运营数据可帮助大型工业公司预测可能的部件故障,以便他们可以采取预防措施并减少停机时间。

家庭

恒温器和电器等连接物联网的设备可让屋主进行远程控制,甚至实现能源使用自动化。

保险

对连接物联网的汽车数据进行分析,可以帮助汽车保险公司根据实际驾驶行为为客户提供个性化保险费率。

电信

通过分析物联网设备的使用情况数据,帮助电信公司和 ISP 更有效地路由网络流量,并为客户打造个性化服务。



从消费设备到大型工业设备,物联网包含一切内容


物联网和 Pivotal

物联网几乎影响着各行各业。Pivotal 可通过以下方法帮助企业最大限度地利用物联网技术投资:

使用云原生平台持续构建新的物联网应用,再加上敏捷应用开发方法,实现持续的软件交付。

通过动态数据管道对所有数据,包括在设备之间的、从设备到本地网关的、从本地网关到云的,以及所有反向的数据进行数据分析。

在我们的现代数据平台中存储、管理和分析大量的物联网数据,这些平台支持大规模机器学习,可发现有价值的预测重要信息。



Pivotal 时刻
美国通用电气公司依靠 Pivotal 技术来支持 Predix,它是一种智能平台,可对工业设备进行预测性维护。
福特汽车公司的联网汽车应用 FordPass 采用 Pivotal 技术开发而成,让驾驶员能够远程控制车辆,并了解发动机的运行状况。
Dell-EMC 使用 Pivotal 大数据套件来了解从其存储阵列流出的运营数据,从而为企业客户提前发现和预防潜在问题。



Pivotal Labs
转变团队构建软件的方式 — 一次一个故事


Pivotal GemFire
按需扩展您的数据服务,以支持高性能应用


Pivotal Cloud Foundry
实现全自动自助式部署


想找到更多与物联网相关的资源?

查看所有资源

Get started with IoT
构建数据驱动型物联网应用

下载

IoT in the Cloud: Build and Unleash the Value in Your Renewable Energy System

Watch Now

Meet our IoT Advocates

了解更多

The Internet of Things Just Got Smarter

Michael Dell unveils Dell Technologies’ plan for the Internet of Things.